
Saviez-vous qu’il est désormais possible de transformer un simple PDF en données parfaitement structurées, prêtes à être utilisées dans votre système de gestion documentaire (GED) ? Grâce à une méthode simple et efficace, vous pouvez extraire les informations clés de vos documents en quelques étapes seulement.
Voici un exemple concret avec un ticket de caisse analysé automatiquement :
{
    "address": "136 RUE JULES GRANDJOUAN ZI PARIDIS, 44300 NANTES, France",
    "ape": "1071C",
    "customerName": "AMELIA L (138)",
    "items": [
        {
            "name": "SANDWICH ITALIEN",
            "net": 5.4,
            "price": 5.4
        }
    ],
    "otherCharges": [
        {
            "amount": 4.91,
            "name": "Hors Taxes"
        },
        {
            "amount": 5.4,
            "name": "Reçu CARTE (1x5.40e)"
        }
    ],
    "phone": "02 51 13 72 41",
    "siren": "790002920010",
    "storeName": "Ange Boulangerie",
    "taxes": {
        "ht": 4.91,
        "ttc": 5.4,
        "tva": 0.49
    },
    "ticketDate": "12/07/2023 08:31:58",
    "ticketNumber": "2-822680.1",
    "total": 5.4,
    "tva": "FR34790002992"
}

L’une des grandes forces de cette approche : la flexibilité. En ajustant le prompt, vous pouvez modifier la structure du JSON généré selon vos besoins spécifiques, pour une intégration parfaitement adaptée à votre workflow.
Parfait pour optimiser vos processus de GED et gagner un temps précieux !
Si vous avez des questions ou souhaitez tester cette méthode, n’hésitez pas à nous contacter. 🚀


