Saviez-vous qu’il est désormais possible de transformer un simple PDF en données parfaitement structurées, prêtes à être utilisées dans votre système de gestion documentaire (GED) ? Grâce à une méthode simple et efficace, vous pouvez extraire les informations clés de vos documents en quelques étapes seulement.
Voici un exemple concret avec un ticket de caisse analysé automatiquement :
{
"address": "136 RUE JULES GRANDJOUAN ZI PARIDIS, 44300 NANTES, France",
"ape": "1071C",
"customerName": "AMELIA L (138)",
"items": [
{
"name": "SANDWICH ITALIEN",
"net": 5.4,
"price": 5.4
}
],
"otherCharges": [
{
"amount": 4.91,
"name": "Hors Taxes"
},
{
"amount": 5.4,
"name": "Reçu CARTE (1x5.40e)"
}
],
"phone": "02 51 13 72 41",
"siren": "790002920010",
"storeName": "Ange Boulangerie",
"taxes": {
"ht": 4.91,
"ttc": 5.4,
"tva": 0.49
},
"ticketDate": "12/07/2023 08:31:58",
"ticketNumber": "2-822680.1",
"total": 5.4,
"tva": "FR34790002992"
}
L’une des grandes forces de cette approche : la flexibilité. En ajustant le prompt, vous pouvez modifier la structure du JSON généré selon vos besoins spécifiques, pour une intégration parfaitement adaptée à votre workflow.
Parfait pour optimiser vos processus de GED et gagner un temps précieux !
Si vous avez des questions ou souhaitez tester cette méthode, n’hésitez pas à nous contacter. 🚀